《交通运输科学技术新成果推广目录》(2020)—第五部分 综合《集约型公共交通与共享自行车大数据挖掘技术及应用》

发布时间:2022-12-20 来源: 浏览量:7337 发布者:

本期项目简介

 

获奖项目名称

 

集约型公共交通与共享自行车大数据挖掘技术及应用

完成单位: 东南大学、 深圳市综合交通设计研究院有限公司、 交通运输部科学研究院

 

主要完成人: 陈学武、 谢勇利、 葛宏伟、尹志芳、 张彬、 赵德、 陈茜、 吴洪祥、 杨健荣、张晚笛

项目简介

 

  为应对我国城市交通拥堵、空气污染和能源消耗愈加严峻的问题,国务院于2012年出台《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》(国发也2012页64号),确立了公共交通优先发展战略。近年来,政府对以轨道交通和地面公交为主的集约型公共交通不断提出新的发展要求,2019年5月发布的《绿色出行行动计划(2019—2022年)》指出要大力提升公共交通服务品质,提高公交运营速度。随着“互联网+冶等新技术进入交通领域,以共享自行车(共享单车和公共自行车)为代表的共享交通得到了迅猛发展。《交通强国建设纲要》明确提出要强化轨道交通与其他交通方式衔接,推动大数据、互联网等新技术与交通行业深度融合。交通信息化产生的大数据为研究城市交通提供了大样本连续观察的条件,挖掘分析集约型公共交通与共享自行车大数据可以为城市交通服务融合发展提供有力支撑。

  本项目立足于公共交通优先发展战略,以解决共享经济和大数据背景下集约型公共交通与共享自行车全过程出行链中存在的时空路权保障不足、交通方式衔接低效等问题为出发点,在数据挖掘与特征提取、瓶颈诊断与守时服务、站点衔接与资源配置三方面开展技术研发,形成了一整套以基础数据多源性、算法模型针对性、结果分析可靠性和人机交互实时性为特征的,面向集约型公共交通与共享自行车规划管理的理论方法、实用技术与系统软件。

  本项目应用于城市交通领域,主要进行集约型公共交通与共享自行车全过程出行链的数据分析、特征挖掘,以及面向集约型公共交通服务瓶颈疏解的公交时空路权优化和共享自行车动静态资源配置与管理。项目成果既为高校及科研单位提供坚实可靠的理论支撑,也为推动政府与企业在大数据平台方面的开发应用,提升城市交通全过程出行效率,合理引导居民出行行为,落实“交通强国冶和“公交优先冶战略提供关键技术支撑。

  本项目获2020年度中国交通运输协会科技进步二等奖。

项目创新点

 

  (1)研发了综合利用系统时间修正、正交换乘识别、连续公交出行链推导等方法的公交OD估计技术。

  (2)构建了综合考虑供给和需求两个维度的集约型公交瓶颈时空动态识别与实时预测技术。

  (3)创建了基于集约型公共交通与共享自行车全过程出行链的多源大数据融合分析与特征挖掘技术,以及时空聚类识别共享单车虚拟站点的方法。

  (4)提出了基于凸包理论的共享自行车接驳需求分析方法,研发了一套集约型公共交通站点区域动静态资源集成配置技术。

同类项目比较

 

应用案例

 

  为落实公交优先战略,强化路权保障,提升公交运营速度,抑制个体交通快速增长,从2010年起,深圳市综合交通设计研究院便依托集约型公共交通大数据挖掘分析和瓶颈诊断与疏解技术,配合深圳市交通行业主管部门开展公交专用道规划、设计与建设工作,构建了公交专用道年度工作机制,出台了设置标准及建设指引,创新了公交专用进口道设置、公交车辆最外侧左转、大巴列车化站点整治等工程举措,制定了“七横十纵九片冶公交专用网体系,较好地指导了“十三五冶期间的公交专用道发展。截至2020年底,现状专用道里程已达1016公里,设置率15.3%,基本实现规模化、网络化运行;在超过100个交叉口设置了公交专用进口道,在深南大道/人民南路口等13个T形信号交叉口设置了公交优先车道,在6个交叉口设置了RFID公交优先;在19路、202路等24条线路上完成134套视频抓拍系统的安装,覆盖了深南大道等74%的公交专用道,为强化公交专用道监管提供了支撑。

  实践表明,深圳市公交专用道的施划优化了城市交通结构,公交的吸引力和竞争力明显提高,市民对公共交通的参与率显著提升。目前,2万人次/小时以上的公交客流走廊90%已覆盖公交专用道,190万公交乘客受益,占全市高峰期公交客流总量的70%。随着运营车速提升,既有公交单位运输效率较2010年提升了21.3%,在车辆配置不变的情况下,相当于高峰小时增加运能18.5万人次/小时,公交运行效率得到较大提高,有效节约了政府财政补贴。

社会效益与经济效益

 

  集约型公共交通和共享自行车作为城市服务公众绿色出行的主要方式,其科学的规划建设与运营对于缓解城市交通拥堵、提升居民出行服务品质、增强公共交通资源利用效率具有重要作用,并产生显著的社会效益与经济效益。本项目以提升集约型公共交通出行效率为核心目标,开展集约型公共交通与共享自行车大数据挖掘技术的研发,能为高校及科研单位提供坚实可靠的理论支撑,对于推动融合多源数据、多维分析和多项功能的集约型公共交通平台的开发应用具有积极作用,不仅能够提高政府管理水平和企业运营效率,还能够全方位支撑“互联网+交通冶的发展,为公众提供更加安全、高效、经济、便捷的绿色交通服务。